Заменит ли ИИ дизайнеров-людей?

В последние несколько лет машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) часто попадают на первые страницы многих изданий. Технология стремительно продвигается вперед. Физические ограничения вычислительных требований, которые когда-то мешали развитию ИИ, давно исчезли. Сегодня мы действительно размышляем о другой дилемме: будет ли ИИ на самом деле превосходить человеческий интеллект в ближайшие несколько лет?

Какие «квалифицированные» рабочие места скоро будут заменены искусственным интеллектом?

Должны ли мы перестать использовать интеллектуальных ботов, чтобы они не стали слишком умными, и у нас не было Skynet — сценария конца света?

Поскольку машинное обучение продолжает развиваться быстрыми темпами, мы можем быть в переломном моменте, подобном тому, когда автоматы заменили человека на фабриках.

Какие человеческие отрасли исчезнут в ближайшие несколько лет?

Находятся ли дизайнеры люди на грани исчезновения?

Почему машинное обучение улучшается так быстро?

Вы можете совсем немного обвинить в этом Google. По крайней мере, некоторые подразделения.

Инженеры Google в последние годы применяют методы машинного обучения для проблем поиска и классификации с фантастическими результатами. Некоторые части их основных алгоритмов были полностью переписаны для использования искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) с потрясающими результатами, такими результатами, которых команда никогда не достигала ни с одной другой технологией.

RankBrain — один из алгоритмов, используемых поисковой системой Google. Он способен понимать и извлекать основную семантику запросов на естественном языке, что ранее было очень сложным и длительным процессом.

Но RankBrian — это ИИ, который Google решил «раскрыть» для широкой публики.

Вы можете быть уверены, что под капотом еще много чего происходит, о чем мы не знаем. Команда Google Search and Spam продолжает намекать на то, что машинное обучение используется для поисковой выдачи.

Аналогичные программные технологии, а также практически неограниченные доступные вычислительные ресурсы приведут нас к той стадии, где мы будем иметь гораздо меньше ограничений, чем раньше.

Великие умы, такие как Илон Маск, на самом деле, беспокоятся о прогрессе ИИ и МО, а также о потенциальных негативных последствиях, вызванных ими, поэтому они предлагают перестать использовать их… на всякий случай, чтобы машины не стали слишком умными.

Недавний пример, когда машины стали слишком нахальными — интеллектуальные боты Facebook разработали свой собственный язык для общения.

Это может показаться жутким для многих людей, но, на самом деле, это не удивляет тех, кто знает алгоритмы искусственного интеллекта, имитирующие человеческий интеллект, и, будучи полностью целеустремленными и высокоэффективными — это обязательно произойдет. Алгоритмы будут развиваться, чтобы выполнить свою задачу наиболее эффективным способом, и это может включать неожиданные или удивительные средства для достижения цели.

Но как это все влияет на дизайн?

Дизайн не застрахован от всего этого прогресса. Недавно мы увидели движение в сторону автоматизации дизайна.

Дизайн логотипов был одной из ниш, в которой есть бесплатные инструменты, но их качество оставляет желать лучшего. Например, когда дело доходит до моих логотипов, если я делаю полезный сайт, то хочу настоящего человека-дизайнера, который может, в первую очередь, понять ценность моего бренда.

Люди хотят быть в состоянии поговорить с кем-то, кто поймет их и сможет концептуализировать несколько идей перед уточнением и окончательной доработкой логотипа и бренда.

Но есть варианты AI, такие как TailorBrands. Подобные AI следуют одному и тому же шаблону: они задают несколько вопросов о вашем бренде, спрашивают, какой стиль логотипа вы хотите, и дают вам выбор шрифтов. Затем создается ваш логотип. Ничего сложного, да? Это может сработать.

Но выглядит ли логотип, как созданный автоматически?

Может ли ИИ создать действительно отличный дизайн для бренда?

Прежде чем ответить на этот вопрос, я просто хочу перечислить несколько примеров красивых логотипов, которые вы, вероятно, видели много раз.

Вы замечали стрелку между E и X?

Amazon предоставляет всё от А до Z, а стрелка делает логотип улыбающимся,

Cisco (Циско — Сан-Франциско)… в логотипе изображен мост «Золотые ворота» и цифровой сигнал.

Велосипедист — несомненно, символ Tour de France

Эти логотипы — всего лишь несколько примеров, того, как должен выглядеть настоящий логотип. Они обладают не только красивым дизайном, но и символизируют ценности бренда.

Прежде, чем будет создан концепт и готовый логотип, необходимо понять функции и историю бренда. И в этом ИИ отстает (слишком сильно). Хотя ИИ продвигается быстрыми темпами, принимаемые им решения не являются интеллектуальными. Сегодняшний ИИ — это скорее использование нечеткой логики, где проекты и решения создаются на основе неполного объема данных, а не истинного интеллекта. Это может быть похоже на интеллект, и значительно упростит вычислительные проблемы, которые, возможно, казались бы непреодолимыми, всего лишь несколько лет назад. Но обладает ли он истинным интеллектом? Истинным пониманием того, что разрабатывается? Сегодня, ответ на этот вопрос — нет. Время, когда дизайнеров смогут заменить боты, настанет еще не скоро. В течение нескольких лет или поколений. Несмотря на передовые технологии, мы все еще полагаемся на дизайнеров-людей.

По материалам www.webdesignerdepot.com